KI Consultant Ausbildung
Unternehmen brauchen KI Consultants
Warum KI Consultant Ausbildung mit dem Schwerpunkt Automatisierung?
1. Konkreter Nutzen für Unternehmen
KI-Consultants liefern messbaren Mehrwert: Sie identifizieren Chancen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, entwickeln praxisnahe Strategien und begleiten Unternehmen bei der Umsetzung. Auf diese Weise tragen sie dazu bei, Wettbewerbsvorteile zu sichern und digitale Transformation erfolgreich zu gestalten – berufsbegleitend und praxisorientiert.
2. Erprobte Methodik für die Zukunft
Die nebenberufliche Ausbildung folgt einer klaren Struktur: Zunächst erfolgt der Erwerb von technischem Basiswissen zu KI-Tools, darauf aufbauend die Anwendung agiler Methoden für Beratungsprojekte und schließlich die Entwicklung strategischer Roadmaps. Dieses Vorgehen verbindet bewährte Ansätze mit den Anforderungen moderner KI-Beratung – ideal für Berufstätige, die sich flexibel weiterbilden möchten.
3. TÜV-Zertifikat als Qualitätssiegel (in Planung)
Der Abschluss der Ausbildung ist ein anerkanntes TÜV-Zertifikat. Es dokumentiert Fachkompetenz auf hohem Niveau und gilt als verlässliches Qualitätssiegel, das die Professionalität und Beratungsqualität in unterschiedlichen Branchen unterstreicht – und eröffnet neue Karrierewege für Fach- und Führungskräfte, ohne den Beruf zu unterbrechen.
Unsere Ausbildung ist in Acht klassische Phasen strukturiert
Inhalte & Module: KI Consultant (Schwerpunkt Automatisierung)
5 UE (Unterrichtseinheiten)
Lernziel
Die Teilnehmenden erlangen in diesem Modul ein fundiertes Basiswissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Sie sind nach Abschluss in der Lage, KI-Begriffe präzise zu definieren, die zugrundeliegenden technologischen Prinzipien zu verstehen und die historische sowie aktuelle Entwicklung von KI-Systemen fundiert einzuordnen.
Inhalte
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Definition, Kernkonzepte und Abgrenzung der Künstlichen Intelligenz
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Technologische Grundlagen und Funktionsweisen von KI-Modellen
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Historischer Verlauf, Meilensteine und Evolution moderner KI-Technologien
Ergebnis für die Teilnehmenden
- Fundiertes Begriffs- und Grundverständnis der Künstlichen Intelligenz
- Sichere Einschätzung des aktuellen Stands der Technik und ihrer Historie
- Solide Wissensbasis als Orientierung für alle nachfolgenden Module
5 UE (Unterrichtseinheiten)
Lernziel
Die Teilnehmenden verstehen die zentrale Rolle von Daten als Fundament für Machine-Learning-Systeme. Sie erwerben die Kompetenz, Datenaufbereitungsprozesse zu bewerten, Machine-Learning-Ansätze voneinander abzugrenzen und die Performance von Modellen fachgerecht zu überprüfen.
Inhalte
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Methoden der Datenaufbereitung und Datenbereinigung
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Überblick über die wichtigsten Machine-Learning-Ansätze (ML)
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Evaluierung und Qualitätsbeurteilung von KI-Modellen
Ergebnis für die Teilnehmenden
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Erkennen der Relevanz von Datenqualität im Unternehmenskontext
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Zielgerichtete Auswahl passender Machine-Learning-Verfahren
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Fähigkeit zur kritischen Interpretation von Evaluierungsmetriken
10 UE (Unterrichtseinheiten)
Lernziel
Die Teilnehmenden erlernen den professionellen Einsatz generativer KI-Modelle. Sie entwickeln die Fähigkeit, komplexe Prompts systematisch zu strukturieren und eigenständig praxisnahe Chatbot-Lösungen für Unternehmen zu konzipieren.
Inhalte
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Funktionsweise führender LLMs (GPT, Gemini, Claude)
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Entwicklung effektiver Prompting-Strategien und Techniken
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Konzeption und Umsetzung eines Chatbot-Praxisprojekts
Ergebnis für die Teilnehmenden
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Souveräne Steuerung und Anwendung führender GenAI-Systeme
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Methodenkompetenz in der systematischen Prompt-Optimierung
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Fähigkeit, maßgeschneiderte KI-Assistenten zu entwickeln
10 UE (Unterrichtseinheiten)
Lernziel
Die Teilnehmenden erwerben die methodischen und kommunikativen Kompetenzen, um KI-Initiativen in Unternehmen erfolgreich zu leiten. Sie lernen, wie sie agile Projektmanagement-Methoden gezielt einsetzen und den technologischen Wandel durch begleitendes Change- und Stakeholdermanagement strukturiert moderieren.
Inhalte
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Einsatz agiler Methoden und Frameworks (Scrum, Design Thinking)
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Strategien und Werkzeuge für das Change-Management in der KI-Transformation
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Effektives Stakeholdermanagement und gezielte Projektkommunikation
Ergebnis für die Teilnehmenden
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Kompetenz zur strukturierten und agilen Steuerung von KI-Projekten
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Fähigkeit zur professionellen Begleitung von organisatorischen Veränderungsprozessen
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Sichere Einbindung relevanter Stakeholder und aktiver Abbau von Widerständen
10 UE (Unterrichtseinheiten)
Lernziel
Die Teilnehmenden erlernen, KI-Potenziale strategisch zu bewerten und wirtschaftlich zu fundieren. Sie erwerben die Kompetenz, profitable Anwendungsfälle zu identifizieren, strukturierte Implementierungspläne zu entwickeln und verlässliche Leitplanken für den sicheren KI-Einsatz im Unternehmen zu definieren.
Inhalte
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Use-Case-Analyse und ROI-Berechnung für KI-Projekte
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Strategische Roadmap-Entwicklung und Planung
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Aufbau von Governance-Strukturen und Analyse praxisnaher Fallstudien
Ergebnis für die Teilnehmenden
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Fähigkeit, den wirtschaftlichen Mehrwert (Business Case) von KI-Initiativen überzeugend zu quantifizieren und zu argumentieren
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Kompetenz zur Erstellung langfristiger und umsetzbarer KI-Einführungsstrategien für Kunden
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Sichere Etablierung von Richtlinien zur unternehmensweiten Qualitätssicherung und Risikominimierung (Governance)
10 UE (Unterrichtseinheiten)
Lernziel
Die Teilnehmenden entwickeln ein tiefgreifendes Verständnis für die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Sie lernen, KI-Systeme datenschutzkonform und regulatorisch sicher zu planen sowie gesellschaftliche Risiken aktiv zu erkennen und zu minimieren.
Inhalte
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Vertiefung des EU-AI-Acts und aktueller Datenschutzvorgaben im KI-Kontext
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Methoden zur Bias-Erkennung (Voreingenommenheit) in Daten und Algorithmen
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Gesellschaftliche Verantwortung und ethische Leitlinien in der KI-Transformation
Ergebnis für die Teilnehmenden
-
Sichere Navigierung durch rechtliche Compliance-Anforderungen (wie den EU-AI-Act) in der Beratungspraxis
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Fähigkeit, KI-Projekte von Beginn an ethisch vertretbar und datenschutzkonform zu strukturieren („Ethics & Privacy by Design“)
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Kompetenz zur Identifikation und gezielten Mitigierung von Diskriminierungsrisiken in KI-Modellen
50 UE (Unterrichtseinheiten)
Lernziel
Die Teilnehmenden erwerben umfassende praktische Fähigkeiten im Umgang mit modernen KI-Werkzeugen und Automatisierungsplattformen. Sie lernen, wie sie zeitaufwändige Geschäftsprozesse analysieren und diese völlig ohne Programmierkenntnisse durch intelligente, automatisierte Workflows effizient optimieren können.
Inhalte
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Übersicht und zielgerichtete Auswahl aktueller KI-Tools für den Unternehmensalltag
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Einführung in No-Code- und Low-Code-Automatisierungsplattformen (Fokus auf Tools wie z. B. n8n)
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Einsatz fortschrittlicher KI-Assistenten (z. B. Claude Code) zur Lösungsentwicklung für Nicht-Programmierer
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Praxisnahe Konzeption und Entwicklung automatisierter Prozessmodelle
Ergebnis für die Teilnehmenden
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Befähigung, ineffiziente Abläufe bei Kunden zu identifizieren und eigenständig messbar zu automatisieren
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Reale Umsetzungskompetenz im Aufbau robuster, funktionierender No-Code-Workflows
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Signifikante Steigerung der eigenen Produktivität (und der des Kunden) durch den souveränen Einsatz eines breiten KI-Portfolios
20 UE (Unterrichtseinheiten)
Lernziel
Die Teilnehmenden führen alle erlernten Kompetenzen in einem realitätsnahen Szenario zusammen. Sie demonstrieren ihre Fähigkeit, eine komplexe KI-Herausforderung strategisch zu durchdringen, eine technische Lösung zu konzipieren und diese vor Entscheidern souverän zu präsentieren und zu verteidigen.
Inhalte
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Ausarbeitung eines individuellen KI-Anwendungsfalls oder Geschäftsmodells
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Erstellung eines professionellen Business-Pitches für Stakeholder oder Kunden
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Durchführung der finalen Abschlusspräsentation der Projektergebnisse
Ergebnis für die Teilnehmenden
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Nachweis der praktischen Umsetzungskompetenz als qualifizierter KI-Consultant
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Besitz eines präsentationsreifen Referenzprojekts für das eigene Berater-Portfolio
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Sicherheit in der adressatengerechten Kommunikation und Argumentation von KI-Strategien
Nutze jetzt die Chance
Vorteile als KI Consultant
01.
Hohe Verdienstperspektive
Die Rolle als KI-Consultant bietet überdurchschnittliche Einkommensmöglichkeiten – sowohl in Festanstellung als auch in freiberuflicher Beratung:
Berufseinsteiger:innen verdienen im Schnitt 55.000 € bis 65.000 € brutto pro Jahr.
Mit mehrjähriger Erfahrung liegen die Gehälter regelmäßig zwischen 80.000 € und 95.000 €.
In leitenden Positionen oder in großen Unternehmen sind 100.000 € bis 120.000 € üblich.
Als selbständige:r Consultant sind noch höhere Einkommen möglich: Tagessätze von 1.200 € bis 2.000 € sind marktüblich, in spezialisierten Projekten auch mehr.
02.
Strategische Bedeutung
KI-Consultants sind nicht nur Technologieexpert:innen, sondern externe Strategieberater:innen, die KI-Initiativen mit den Zielen von Unternehmen verbinden.
Sie identifizieren Wachstumsfelder, verknüpfen Geschäftsstrategien mit dem Einsatz von KI-Technologien und stellen sicher, dass Implementierungen rechtssicher, ethisch fundiert und nachhaltig erfolgen.
Damit übernehmen KI-Consultants eine Schlüsselrolle – als Brückenbauer:innen zwischen Management, Fachbereichen und Technikteams – und leisten einen entscheidenden Beitrag zur zukunftsfähigen Transformation von Unternehmen.
03.
Sehr gute Karrierechancen
Nach Abschluss der Ausbildung eröffnen sich für KI-Consultants vielfältige Rollen wie AI-Project Manager:in, KI-Strateg:in, AI Product Manager:in oder Head of AI Strategy – Positionen mit deutlich sichtbarem Aufstiegspotenzial.
Die Nachfrage nach externer KI-Expertise wächst kontinuierlich – Unternehmen suchen gezielt Berater:innen, die technisches Wissen mit strategischen und organisatorischen Fähigkeiten verbinden.
Mit zunehmender Berufserfahrung entwickeln sich langfristige Karrierepfade bis hin zu Führungs- und C-Level-Positionen im Bereich KI-Strategie und Beratung.
Unsere Ausbildung ist in Sieben klassische Phasen strukturiert
KI Video - nebenberufliche Ausbildung zum KI Consultant in 12 Wochen
KI-Kompetenzkurs mit Zertifikat
Ein kompakter Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz – verständlich, praxisorientiert und branchenübergreifend. Teilnehmende lernen Grundlagen, Einsatzfelder und rechtliche Aspekte kennen und erhalten ein offizielles Teilnahmezertifikat.
Prompt Engineer (Kurs)
In diesem 2-Tage-Kurs lernen Teilnehmende, präzise Prompts zu erstellen und generative KI gezielt für Texte, Bilder und Prozesse einzusetzen. Der Kurs vermittelt praxisnahes Wissen und Methoden, um KI-Tools wie ChatGPT oder Midjourney effektiv zu nutzen.
3 Dozenten für eine qualitative Ausbildung
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