KI-Beauftragter Ausbildung
Unternehmen brauchen KI-Beauftragte
Warum eine Ausbildung zum KI-Beauftragten mit Schwerpunkt Compliance & Governance?
1. Rechtssicherheit & Risikominimierung
KI-Beauftragte unterstützen Unternehmen dabei, KI-Systeme rechtskonform, transparent und verantwortungsvoll einzusetzen und minimieren dabei rechtliche, organisatorische und finanzielle Risiken. So schaffen sie die Grundlage dafür, KI-Innovationen sicher und im Einklang mit regulatorischen Anforderungen umzusetzen.
2. Praxisnaher Aufbau mit KI-Verständnis, Recht & Governance
Die Ausbildung folgt einer klaren Struktur: Auf ein fundiertes technologisches Basiswissen folgen tiefgehende rechtliche Rahmenbedingungen (EU AI Act, DSGVO), die Etablierung von KI-Governance und schließlich die praktische Durchführung von Risikoanalysen. Dieses Vorgehen verbindet juristisches Fachwissen mit technologischem Verständnis – ideal für Fachkräfte aus IT, Recht, HR oder Compliance, die sich flexibel weiterbilden möchten.
3. Zertifizierter Kompetenznachweis für KI-Beauftragte
Der Abschluss der Ausbildung ist ein anerkanntes TÜV-Zertifikat. Es dokumentiert fundierte Fachkompetenz im Bereich KI-Governance und Compliance und dient als verlässlicher Qualifikationsnachweis für Unternehmen und Verantwortliche. Gleichzeitig eröffnet die Weiterbildung neue berufliche Perspektiven – flexibel und berufsbegleitend.
Unsere Ausbildung ist in fünf klassische Phasen strukturiert
Inhalte & Module: KI-Beauftragter
Lernziel
Um Künstliche Intelligenz rechtlich und ethisch sicher bewerten zu können, ist ein grundlegendes Verständnis ihrer Mechanismen unerlässlich. Die Teilnehmenden erwerben ein praxisnahes Funktionsverständnis – völlig ohne Programmierkenntnisse. Sie lernen, die Logik hinter KI-Systemen zu durchdringen, um Risiken realistisch einzuordnen und als kompetente Schnittstelle zwischen Management, Fachabteilungen und Compliance souverän zu agieren.
Inhalte
- Funktionsweise von Machine Learning, Deep Learning und Large Language Models (LLMs)
- Einsatzgebiete, Grenzen und typische Fehlerquellen (z. B. Halluzinationen) moderner KI
- IT-Sicherheitsrisiken im KI-Kontext (z. B. Prompt Injections, Data Poisoning)
Ergebnis für die Teilnehmenden
-
Fundiertes Begriffs- und Grundverständnis der Künstlichen Intelligenz
-
Fähigkeit, KI-Systeme und deren technische Risiken realistisch zu bewerten
-
Solide technologische Basis als Orientierung für alle nachfolgenden rechtlichen Module
Lernziel
Die Teilnehmenden erarbeiten sich das juristische Rüstzeug. Sie lernen die wesentlichen gesetzlichen Rahmenbedingungen kennen, allen voran den EU AI Act und die Schnittstellen zur DSGVO – um KI-Systeme rechtssicher und datenschutzkonform einzuordnen und einzusetzen.
Inhalte
-
Der EU AI Act in der Praxis: Einteilung von KI-Systemen in Risikoklassen
-
Anbieter- und Betreiberpflichten sowie Haftungsfragen
-
Datenschutz im KI-Kontext (Umgang mit Trainingsdaten, Zweckbindung, Betroffenenrechte)
Ergebnis für die Teilnehmenden
-
Souveräne Navigierung durch die Anforderungen des EU AI Acts und der DSGVO
-
Methodenkompetenz zur juristischen Einstufung unternehmenseigener KI-Projekte
-
Fähigkeit, rechtliche und finanzielle Haftungsrisiken für das Unternehmen frühzeitig zu erkennen
Lernziel
Die Etablierung eines verbindlichen Handlungsrahmens ist der Schlüssel für einen sicheren und nachhaltigen KI-Einsatz. Die Teilnehmenden erlernen, wie sie ein praxisorientiertes KI-Governance-Framework aufbauen, das exakt auf die Bedürfnisse ihres Unternehmens zugeschnitten ist. Durch die fundierte Auseinandersetzung mit ethischen Fragestellungen werden sie befähigt, Prozesse zu gestalten, die interne Innovationen fördern und gleichzeitig Risiken verlässlich minimieren.
Inhalte
Aufbau eines KI-Risikomanagementsystems (in Anlehnung an z.B. ISO/IEC 42001)
Rollen, Verantwortlichkeiten und Freigabeprozesse (Human-in-the-Loop)
Vermeidung von Diskriminierung (Bias) und Sicherstellung von Transparenz (Explainable AI)
Ergebnis für die Teilnehmenden
Fähigkeit, ein passgenaues Governance-Framework für den KI-Einsatz zu definieren
Kompetenz zur Erstellung und Pflege eines unternehmensweiten KI-Registers
Sicherheit bei der Konzeption ethisch vertretbarer und transparenter KI-Prozesse
Lernziel
Die rein rechtliche Betrachtung wird nun in operative Prozesse überführt. Die Teilnehmenden erlernen, wie sie regulatorische Vorgaben in rechtssichere und praktikable Unternehmensrichtlinien übersetzen. Sie erwerben die methodische Kompetenz, um KI-Anwendungen systematisch zu evaluieren und strukturierte Freigabeprozesse im Unternehmensalltag zu etablieren.
Inhalte
Ausarbeitung und Implementierung einer rechtssicheren, unternehmensweiten „AI Policy“ (KI-Richtlinie)
Konzeption und Steuerung von Prüf- und Freigabeprozessen für externe KI-Lösungen (z. B. LLMs, Copilot-Systeme)
Durchführung systematischer Risiko- und Konformitätsbewertungen anhand realer Business-Cases
Ergebnis für die Teilnehmenden
Befähigung zur eigenständigen Formulierung und unternehmensweiten Ausrollung von KI-Richtlinien
Fundierte methodische Sicherheit bei der Evaluation und Freigabe neuer KI-Technologien
Nachhaltige Reduktion von Schatten-IT durch die Implementierung transparenter und bindender Vorgaben
Lernziel
Die nachhaltige Verankerung von KI-Compliance erfordert zielgerichtete Kommunikation. Die Teilnehmenden fokussieren sich in dieser Phase auf ihre Rolle als interne Berater und Multiplikatoren, um Akzeptanz und Regelkonformität über alle Hierarchieebenen hinweg sicherzustellen. Den Abschluss bildet ein praxisbezogenes Zertifikatsprojekt, in dem die erlernten Kompetenzen ganzheitlich demonstriert werden.
Inhalte
Strategisches Stakeholdermanagement und Aufbau von „AI Literacy“ (KI-Grundkompetenz) in der Belegschaft
Adressatengerechte Kommunikation von Compliance- und Governance-Anforderungen an das Top-Management und die Fachabteilungen
Abschlussprojekt: Strukturierte Durchführung und Präsentation einer Konformitätsprüfung für einen spezifischen Anwendungsfall
Ergebnis für die Teilnehmenden
Hohe Sicherheit in der professionellen Kommunikation und Durchsetzung von KI-Richtlinien im Unternehmensumfeld
Belastbarer Nachweis der operativen Umsetzungskompetenz als qualifizierte:r KI-Beauftragte:r
Vorliegen eines vollständig ausgearbeiteten Praxis-Projekts, das unmittelbar als Blaupause für das eigene Unternehmen dienen kann
Nutze jetzt die Chance
Vorteile als KI-Beauftragter
01.
Hohe Verdienstperspektive
Die Rolle als KI-Beauftragte:r bietet durch die hohe regulatorische Dringlichkeit überdurchschnittliche Einkommensmöglichkeiten – vor allem in Festanstellung, aber auch in der spezialisierten Beratung:
Berufseinsteiger:innen verdienen im Schnitt 50.000 € bis 65.000 € brutto pro Jahr.
Mit mehrjähriger Erfahrung liegen die Gehälter regelmäßig zwischen 70.000 € und 90.000 €.
Als selbstständige:r Auditor:in oder externe:r KI-Beauftragte:r sind noch höhere Einkommen möglich: Tagessätze von 1.200 € bis 2.000 € sind marktüblich, in speziellen Compliance-Projekten auch mehr.
02.
Strategische Bedeutung
KI-Beauftragte sind nicht nur interne Prüfer:innen, sondern strategische Wegbereiter:innen, die technologische KI-Initiativen mit gesetzlichen Vorgaben verbinden.
Sie bewerten Risikoklassen, verknüpfen Innovationsstrategien mit Anforderungen wie dem EU AI Act und stellen sicher, dass KI-Implementierungen im Unternehmen rechtssicher, ethisch fundiert und nachhaltig erfolgen.
Damit übernehmen KI-Beauftragte eine Schlüsselrolle – als Brückenbauer:innen zwischen Geschäftsführung, Rechtsabteilung (Legal) und Fachbereichen – und leisten einen entscheidenden Beitrag zur sicheren und zukunftsfähigen Transformation von Unternehmen.
03.
Sehr gute Karrierechancen
Nach Abschluss der Ausbildung eröffnen sich vielfältige zukunftssichere Rollen wie AI Compliance Officer, KI-Governance Manager:in oder AI Risk Analyst – Positionen mit extrem hoher Arbeitsplatzsicherheit und Aufstiegspotenzial.
Die Nachfrage nach KI-Compliance-Expertise wächst rasant – angetrieben durch neue europäische Gesetze suchen Unternehmen händeringend Fachkräfte, die technologisches Grundverständnis mit regulatorischen und organisatorischen Fähigkeiten verbinden.
Mit zunehmender Berufserfahrung entwickeln sich langfristige Karrierepfade bis hin zu Führungs- und C-Level-Positionen im Bereich AI Governance und Risk Management (z. B. Chief AI Officer).
Unsere Ausbildung ist in Sieben klassische Phasen strukturiert
KI Video - nebenberufliche Ausbildung zum KI Consultant in 12 Wochen
KI-Manager:in (Ausbildung)
Die Ausbildung vermittelt strategische und technische Grundlagen, um KI-Projekte im Unternehmen zu planen, umzusetzen und verantwortungsvoll zu führen. Ideal für alle, die eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation übernehmen wollen.
Microsoft Copilot (Kurs)
Der Microsoft Copilot Kurs vermittelt in kompakter Form die zentralen Grundlagen für den sicheren und effizienten Umgang mit der KI im Arbeitsalltag. Teilnehmende lernen, Copilot gezielt in Microsoft-365-Anwendungen einzusetzen, sinnvolle Eingaben zu formulieren und Routineaufgaben praxisnah zu optimieren.
3 Dozenten für eine qualitative Ausbildung
Unsere Dozenten
Verpassen Sie nicht die Chance
Melden Sie sich noch heute zum KI-Beauftragten an
02593 8378970